据1月26日红星新闻报道，记者从浙江省立同德医院了解到，近日，一名患者使用AI问诊后误服用大剂量药物，导致血肌酐飙升至10倍，出现急性药物性肾损伤。据悉，当事人吴先生长了一粒口周疱疹，自行上网用AI搜索治疗建议，并购买了“伐昔洛韦”口服。而AI的用药建议只给了每次服用的“粒数”而不是“克”，吴先生实际服用了8粒药物，超过标准剂量3倍，再加上服用了一次消炎止痛药，两种药物在超剂量使用时可出现急性肾小管坏死、过敏性间质性肾炎等急性肾衰表现。
从健康管理到用药提醒，从辅助影像诊断到疾病风险预测，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛。然而，当普通患者绕过专业医疗体系，直接依赖AI生成的“治疗方案”吃药时，风险便悄然滋生。此次事件中，AI仅告知“每次服用几粒”，却未说明药品规格、剂量单位及个体化调整原则，更未评估患者肝肾功能、合并用药等关键变量。这种“去语境化”的信息输出，遇上缺乏医学背景的用户，极易酿成误用甚至中毒。
技术从来不是万能的解药。在医疗这样高度专业且关乎生命健康的领域，人的判断始终不可或缺。此次事件折射出部分患者在健康素养与信息辨别能力上的不足，将AI视为“电子医生”，把“建议”误解为“诊断”。
面对AI技术融入医疗健康的大趋势，因噎废食并不可取，但筑好“防火墙”刻不容缓。监管必须跟上技术发展的脚步，及时推出AI健康咨询的行业标准与规范，明确其信息输出的准确性要求、风险提示的强制内容以及责任边界。AI平台应建立严格的内部审核机制，特别是对用药、诊断等方面的问题，需设置多重确认与警示程序。同时，探索“AI建议+人工复核”的混合模式，在必要时引导用户连接线下医疗资源，形成服务闭环。
有病要吃药，但不能乱吃药。在享受技术便利的同时，我们也要树立正确的健康观念，提升对网络信息的辨别能力：AI问诊只是医疗资源的补充，但不能替代专业医生的诊断与处方——这是常识专业股票配资门户，也是底线。
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